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一种基于颜色属性的通用目标检测方法

赵起超 任明武

赵起超, 任明武. 一种基于颜色属性的通用目标检测方法[J]. 微电子学与计算机, 2017, 34(2): 128-131.
引用本文: 赵起超, 任明武. 一种基于颜色属性的通用目标检测方法[J]. 微电子学与计算机, 2017, 34(2): 128-131.
ZHAO Qi-chao, REN Ming-wu. A Method of Generic Object Detection Based on Image Color Names[J]. Microelectronics & Computer, 2017, 34(2): 128-131.
Citation: ZHAO Qi-chao, REN Ming-wu. A Method of Generic Object Detection Based on Image Color Names[J]. Microelectronics & Computer, 2017, 34(2): 128-131.

一种基于颜色属性的通用目标检测方法

详细信息
    作者简介:

    赵起超,男,(1991-),硕士研究生.研究方向为图像处理、模式识别与智能系统.

    通讯作者:

    任明武(通讯作者),男,(1969-),博士生导师.研究方向为图像处理、模式识别与智能系统、机器视觉、智能公共安全.E-mail:renmingwu@njust.edu.cn.

  • 中图分类号: TP391.41

A Method of Generic Object Detection Based on Image Color Names

  • 摘要: 通用目标检测是视频分析技术中目标定位、检测和跟踪的关键技术.针对数字图像分析中的通用目标检测问题,提出了一种基于颜色属性的通用目标检测算法,用以提取图像中有可能包含目标的子区域并以外接矩形的形式输出.该算法首先利用输入图像的颜色属性对其进行区域分割并计算划分后的区域相似度,接着根据相邻区域间的相似度进行区域合并,最后结合选择性搜索策略,实现了通用目标的检测.实验表明此算法检测出的候选框的精度可以满足通用目标检测的要求.
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-05-20
  • 修回日期:  2016-07-03

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