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基于最小生成树的层次K-means聚类算法

贾瑞玉 李振

贾瑞玉, 李振. 基于最小生成树的层次K-means聚类算法[J]. 微电子学与计算机, 2016, 33(3): 87-89,94.
引用本文: 贾瑞玉, 李振. 基于最小生成树的层次K-means聚类算法[J]. 微电子学与计算机, 2016, 33(3): 87-89,94.
JIA Rui-yu, LI Zhen. The Level of K-means Clustering Algorithm Based on the Minimum Spanning Tree[J]. Microelectronics & Computer, 2016, 33(3): 87-89,94.
Citation: JIA Rui-yu, LI Zhen. The Level of K-means Clustering Algorithm Based on the Minimum Spanning Tree[J]. Microelectronics & Computer, 2016, 33(3): 87-89,94.

基于最小生成树的层次K-means聚类算法

基金项目: 

国家自然基金项目(61202227)

详细信息
    作者简介:

    贾瑞玉,女,(1965-),副教授,硕士生导师.研究方向为智能计算与数据挖掘.E-mail:764702886@qq.com.

    李振,男,(1991-),硕士生.研究方向为数据挖掘.

  • 中图分类号: TP301.6

The Level of K-means Clustering Algorithm Based on the Minimum Spanning Tree

  • 摘要: 针对K-means算法初始化时需要指定聚类数目,和随机选择初始聚类中心对聚类结果产生不稳定的问题,结合图论中最小生成树和层次算法的分裂、凝聚思想,提出一种基于最小生成树的层次K-means算法.该算法初始时根据数据样本生成一颗最小生成树,然后利用层次分裂思想把数据分成多个较小的簇,通过K-means算法迭代操作得到每次操作的评价函数值来判断是否进行簇的合并,进一步确定聚类簇数目.实验结果证明,该算法能够较准确地判断聚类数目,并且聚类结果的稳定性比基本K-means算法要好.
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-05-20
  • 修回日期:  2015-06-25

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