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低信噪比下基于信号子空间的语音增强算法研究

王红 王爱平 邹海

王红, 王爱平, 邹海. 低信噪比下基于信号子空间的语音增强算法研究[J]. 微电子学与计算机, 2017, 34(2): 43-47.
引用本文: 王红, 王爱平, 邹海. 低信噪比下基于信号子空间的语音增强算法研究[J]. 微电子学与计算机, 2017, 34(2): 43-47.
WANG Hong, WANG Ai-ping, Zou Hai. Speech Enhancement Algorithm based on Signal Subspace with Low Signal-to-Noise Ratio[J]. Microelectronics & Computer, 2017, 34(2): 43-47.
Citation: WANG Hong, WANG Ai-ping, Zou Hai. Speech Enhancement Algorithm based on Signal Subspace with Low Signal-to-Noise Ratio[J]. Microelectronics & Computer, 2017, 34(2): 43-47.

低信噪比下基于信号子空间的语音增强算法研究

基金项目: 

国家自然科学基金(61573022)

详细信息
    作者简介:

    王红,女,(1990-),硕士研究生.研究方向为语音信号处理.E-mail:229614452@qq.com.

    王爱平,女,(1956-),教授,硕士生导师.研究方向为人工智能、编译技术、滤波算法收敛性.

    邹海,男,(1969-),副教授,硕士生导师.研究方向为中间件理论与技术、智能计算.

  • 中图分类号: TN912.35

Speech Enhancement Algorithm based on Signal Subspace with Low Signal-to-Noise Ratio

  • 摘要: 内嵌式预白化子空间算法与其它经典语音增强算法相比有很好的去噪效果,但是在低信噪比环境下,仍存在大量残留噪声.针对这一点,本文提出信号子空间优化与维纳滤波方法相结合的改进方法.仿真结果表明,在几种常见背景噪声的低信噪比下,相比传统的谱减法、维纳滤波法、内嵌式预白化子空间算法,本文算法效果更佳,能有效的抑制背景噪声,改善语音质量,并且保证一定的语音可懂度.
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-06-19
  • 修回日期:  2016-07-17

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