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基于双线性插值的图像缩放在GPU上的实现

王平 全吉成 赵柏宇

王平, 全吉成, 赵柏宇. 基于双线性插值的图像缩放在GPU上的实现[J]. 微电子学与计算机, 2016, 33(11): 129-132.
引用本文: 王平, 全吉成, 赵柏宇. 基于双线性插值的图像缩放在GPU上的实现[J]. 微电子学与计算机, 2016, 33(11): 129-132.
WANG Ping, QUAN Ji-cheng, ZHAO Bo-yu. Realization of Image Zooming in GPU Based on Bilinear Interpolation[J]. Microelectronics & Computer, 2016, 33(11): 129-132.
Citation: WANG Ping, QUAN Ji-cheng, ZHAO Bo-yu. Realization of Image Zooming in GPU Based on Bilinear Interpolation[J]. Microelectronics & Computer, 2016, 33(11): 129-132.

基于双线性插值的图像缩放在GPU上的实现

详细信息
    作者简介:

    王平,男,(1991-),硕士研究生.研究方向为并行图像处理.E-mail:wpsdinws@163.com.

    全吉成,男,(1960-),教授,博士研究生导师.研究方向为信息系统与资源管理.

    赵柏宇,男,(1991-),硕士研究生.研究方向为粒子系统仿真.

  • 中图分类号: TP391

Realization of Image Zooming in GPU Based on Bilinear Interpolation

  • 摘要: 针对传统的在CPU上实现的基于双线性插值的图像缩放存在速度慢等问题,利用GPU高性能并行计算优势,实现了在GPU上基于双线性插值的快速缩放.此算法将目标图像的每个像素分配给GPU中每个线程同时执行,提高插值效率.从实验结果可以看出,此算法在放大图像时,随着图像分辨率的增大,GPU的插值速度相对CPU单线程和多线程的插值速度显著提高,能很好达到实时缩放图像的效果.
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-02-20
  • 修回日期:  2016-04-09

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