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基于改进SIFT特征点匹配的图像拼接算法研究

张勇 王志锋 马文

张勇, 王志锋, 马文. 基于改进SIFT特征点匹配的图像拼接算法研究[J]. 微电子学与计算机, 2016, 33(3): 61-65.
引用本文: 张勇, 王志锋, 马文. 基于改进SIFT特征点匹配的图像拼接算法研究[J]. 微电子学与计算机, 2016, 33(3): 61-65.
ZHANG Yong, WANG Zhi-feng, MA Wen. Research Image Mosaic Algorithm Based on Improved SIFT Feature Matching[J]. Microelectronics & Computer, 2016, 33(3): 61-65.
Citation: ZHANG Yong, WANG Zhi-feng, MA Wen. Research Image Mosaic Algorithm Based on Improved SIFT Feature Matching[J]. Microelectronics & Computer, 2016, 33(3): 61-65.

基于改进SIFT特征点匹配的图像拼接算法研究

基金项目: 

科技型中小企业科术创新基金(11C26215113601)

详细信息
    作者简介:

    张勇,男,(1970-),高级工程师,硕士生导师.研究方向为通信新技术应用.

    王志锋:马文,男,(1988-),硕士研究生.研究方向为数字图像处理.

    通讯作者:

    王志锋(通讯作者),男,(1988-),硕士研究生.研究方向为数字图像处理.E-mail:278711005@qq.com.

  • 中图分类号: TP391.4

Research Image Mosaic Algorithm Based on Improved SIFT Feature Matching

  • 摘要: 基于传统的SIFT特征点匹配方法和图像像素级融合的思想,提出一种改进的SIFT特征点匹配的图像拼接算法.首先该算法在特征提取的过程中加入Harris角点算子,筛选出鲁棒性较强的点;其次采用基于圆形窗口的48维向量来进行特征降维,并借助匹配特征点对之间的几何一致性来对特征点进行粗提纯,提高算法运行效率;最后采用重叠区域线性过渡融合算法对图像进行平滑过渡,消除拼接缝隙.实验验证了该算法的鲁棒性和快速性.
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-05-09
  • 修回日期:  2015-06-18

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