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异构社交网络中用户轨迹隐匿方法优化研究

张艳格

张艳格. 异构社交网络中用户轨迹隐匿方法优化研究[J]. 微电子学与计算机, 2017, 34(2): 132-135,140.
引用本文: 张艳格. 异构社交网络中用户轨迹隐匿方法优化研究[J]. 微电子学与计算机, 2017, 34(2): 132-135,140.
ZHANG Yan-ge. User Track Hidden Method in Heterogeneous Network Optimization Research[J]. Microelectronics & Computer, 2017, 34(2): 132-135,140.
Citation: ZHANG Yan-ge. User Track Hidden Method in Heterogeneous Network Optimization Research[J]. Microelectronics & Computer, 2017, 34(2): 132-135,140.

异构社交网络中用户轨迹隐匿方法优化研究

详细信息
    作者简介:

    张艳格,女,(1979-),硕士研究生,讲师.研究方向为网络技术应用和电子商务.E-mail:zhangyange1019@163.com.

  • 中图分类号: TP309

User Track Hidden Method in Heterogeneous Network Optimization Research

  • 摘要: 在对异构社交网络中用户轨迹进行隐匿时,当前方法大多针对用户单个位置进行轨迹隐匿,不适于复杂的异构社交网络.为此,提出一种新的基于假轨迹的异构社交网络中用户轨迹隐匿方法,通过一个例子对所提方法的基本思想进行分析.对假轨迹方法进行概述,在中心服务器系统结构上实现.给出单个位置的暴露风险、轨迹暴露风险、距离偏移度的概念和计算公式.为了避免攻击者判断出用户真实轨迹的概率,提出记忆规则进行优化.将查询消息、真实位置等参数传输至隐私保护服务器,隐私保护服务器依据用户参数要求和记忆规则产生满足条件的假位置,将含有假位置的匿名框传输至服务提供商,隐私保护服务器对返回的查询结果进行求精后传输至用户.实验结果表明,采用所提方法得到的轨迹数据有很高的可用性.
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-05-06
  • 修回日期:  2016-06-21

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