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基于负载均衡蚁群优化算法的云计算任务调度

张焕青 张学平 王海涛 刘彦涵

张焕青, 张学平, 王海涛, 刘彦涵. 基于负载均衡蚁群优化算法的云计算任务调度[J]. 微电子学与计算机, 2015, 32(5): 31-35,40. doi: 10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2015.05.007
引用本文: 张焕青, 张学平, 王海涛, 刘彦涵. 基于负载均衡蚁群优化算法的云计算任务调度[J]. 微电子学与计算机, 2015, 32(5): 31-35,40. doi: 10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2015.05.007
ZHANG Huan-qing, ZHANG Xue-ping, WANG Hai-tao, LIU Yan-han. Task Scheduling Algorithm Based on Load Balancing Ant Colony Optimization in Cloud Computing[J]. Microelectronics & Computer, 2015, 32(5): 31-35,40. doi: 10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2015.05.007
Citation: ZHANG Huan-qing, ZHANG Xue-ping, WANG Hai-tao, LIU Yan-han. Task Scheduling Algorithm Based on Load Balancing Ant Colony Optimization in Cloud Computing[J]. Microelectronics & Computer, 2015, 32(5): 31-35,40. doi: 10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2015.05.007

基于负载均衡蚁群优化算法的云计算任务调度

doi: 10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2015.05.007
基金项目: 

国家自然科学基金资助项目(61072043)

详细信息
    作者简介:

    张焕青,男,(1989-),硕士研究生.研究方向为计算机网络、云计算.E-mail:zhanghuangqing@183.com.

    张学平,男,(1967-),博士研究生,教授.研究方向为计算机网络信息管理.

    王海涛,男,(1976-),博士研究生,副教授.研究方向为无线自组织网络、网络管理与QoS保障.

    刘彦涵,男,(1990-),硕士研究生.研究方向为计算机网络、云计算.

  • 中图分类号: TP301.6

Task Scheduling Algorithm Based on Load Balancing Ant Colony Optimization in Cloud Computing

  • 摘要: 合理分配虚拟计算资源以有效进行任务调度是云计算中的一项核心问题.针对云计算任务调度过程中资源负载不均的问题,根据虚拟机负载情况提出信息素调整因子(pheromone adjustment factor,PAF),改进信息素更新规则.提出基于负载平衡的蚁群优化算法(Load Balancing Ant Colony Optimization,LBACO).改进的调度策略在云仿真平台CloudSim上进行实验,结果表明LBACO算法不仅能降低任务执行时间,还可有效保持云数据中心虚拟机资源负载平衡.
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-08-13
  • 修回日期:  2014-09-05

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